Information

Vad kan förklara skillnader mellan datum från fossilregistret kontra den molekylära klockan?

Vad kan förklara skillnader mellan datum från fossilregistret kontra den molekylära klockan?



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Jag studerar ett lersnigelsläkte som heter Ekrobi. För den kaspiska arten (Ecrobia grimmi), det finns en diskrepans mellan datum från fossilregistret och den molekylära klockan:

  • Första framträdandet av Ecrobia grimmi i fossila rekord: Mellan- och övre miocen (15,97 till 5,33 miljoner år sedan)
  • Ålder Ecrobia grimmi som föreslagits av molekylär klocka: 0,58 till 2,04 miljoner år. Den molekylära klockan kalibrerades med hjälp av en extern markörspecifik klockhastighet och klimaxen för en geologisk händelse.

Vad kan förklara denna diskrepans?


För det första är exemplet du ger ovanligt eftersom molekylär dateringsanalys bör kalibreras med fossiler för att fastställa minimiålder. Om Ecrobia grimmi finns i fossilregistret, då skulle ingen ordentlig molekylär analys uppskatta dem till att vara yngre än dessa fossiler. Det finns två huvudorsaker till skillnader mellan fossil och molekylär datering. För fossiler hittar man aldrig det äldsta exemplet på en art. Om en art avvek för 100 miljoner år sedan, kanske du inte hittar ett fossil av den här släkten på miljoner år, vilket betyder att fossila uppskattningar nästan alltid är underskattade, men de bildar en baslinje för att kalibrera molekylära data. Problemet med molekylär data är att det inte finns någon "molekylär klocka". Linjer, gener och individuella nukleotider förändras alla i olika hastigheter. Det bästa du kan göra är att koppla in fossila och/eller geologiska datum i en modell som är baserad på andra härstamningar. Förhoppningsvis har du kalibrerade datum för närbesläktade arter, och samma gener. Inte ens då vet du att den härstamning du arbetar med kommer att följa samma takt som modellen förutspår. Som ett minimum måste du ställa in en lägsta möjliga ålder i BEAST till 5-16 mya.


Översikt

  • Saccorhytus koronarar var ett millimeterstort djur som såg ut som en skrynklig påse med stor mun men utan anus.
  • Fossiler av Saccorhytus, en del av den "kambriska explosionen", tros representera en delad förfader till alla ryggradsdjur och vissa ryggradslösa djur.
  • Koniska öppningar runt mynningen av Saccorhytus antagligen utvecklats till gälar av större och mer komplexa djur.
  • Den lilla storleken på Sacchohytus ger evolutionsforskare hopp om att de fossiliserade saknade länkarna till vårt djupaste förflutna helt enkelt saknas eftersom de är så små.
  • Saccorhytus illustrerar några av Guds stora mönster i miniatyr, men det avslöjar ingenting om våra förmodade evolutionära anor från molekyler till människa.

Små svarta prickar som återvunnits från en lägre kambrisk klippformation i Shaanxi-provinsen i södra Kina har visat sig vara fossiler av klotformade djur som en gång slingrade sig mellan sedimentkorn. Upptäckare har döpt till det lilla djuret Saccorhytus koronarar eftersom den har en säckliknande kropp och en mun omgiven av en korona (krona) av spikar. De har inte lokaliserat en separat matsmältningsutgångsöppning i dess andra ände. Därför åt och evakuerade den tydligen sitt avfall genom munnen. Evolutionister säger Saccorhytus kan vara den äldsta kända förfadern vi delar med elefanter, havsabborre, hajar, sjöstjärnor, sjöborrar och ekollonmaskar.


Grunderna

Innan vi går in på detaljerna om hur radiometriska dateringsmetoder används måste vi se över några preliminära begrepp från kemin. Kom ihåg att atomer är materiens grundläggande byggstenar. Atomer är uppbyggda av mycket mindre partiklar som kallas protoner, neutroner och elektroner. Protoner och neutroner utgör centrum (kärnan) av atomen, och elektroner bildar skal runt kärnan.

Antalet protoner i en atoms kärna bestämmer grundämnet. Till exempel har alla kolatomer 6 protoner, alla kväveatomer har 7 protoner och alla syreatomer har 8 protoner. Antalet neutroner i kärnan kan variera för vilken typ av atom som helst. Så, en kolatom kan ha sex neutroner, eller sju, eller möjligen åtta - men den skulle alltid ha sex protoner. En "isotop" är någon av flera olika former av ett grundämne, var och en med olika antal neutroner. Illustrationen nedan visar de tre isotoper av kol.

Vissa isotoper av vissa grundämnen är instabila de kan spontant förändras till en annan typ av atom i en process som kallas "radioaktivt sönderfall". Eftersom denna process för närvarande sker i en känd uppmätt hastighet, försöker forskare använda den som en "klocka" för att berätta för hur länge sedan en sten eller ett fossil bildades. Det finns två huvudsakliga tillämpningar för radiometrisk datering. Den ena är för att potentiellt datera fossiler (en gång levande saker) med kol-14-datering, och den andra är för att datera stenar och jordens ålder med uran, kalium och andra radioaktiva atomer.

Atomnumret motsvarar antalet protoner i en atom. Atommassa är en kombination av antalet protoner och neutroner i kärnan. (Elektronerna är så mycket lättare att de inte bidrar nämnvärt till en atoms massa.)


2. Material och metoder

Vi samlade två datauppsättningar. Vår molekylära åldersdatauppsättning innehåller publicerade uppskattningar för divergensen mellan 67 aviära klader från deras systerklader (stamålder), såväl som uppskattningar för basaldivergensen inom var och en av dessa klader (kronålder). De riktade kladerna motsvarar ungefär befintliga fågelorder, även om vi delade upp icke-monofyletiska beställningar i finare enheter för att undvika problem associerade med polyfyletiska grupper. Vår fossildatauppsättning omfattar åldrarna för det äldsta stamfossilet och det äldsta kronfossilet för var och en av dessa 67 klader (figur 1). Det är önskvärt att samla in både stam- och kronålder eftersom (i) dessa noder är tydligt definierade och har fått stor uppmärksamhet från divergensstudier och (ii) den basala divergensen för varje kladd (kronålder) kommer per definition att vara yngre än divergensen för den kladden från sin systerklad (stamålder), vilket ger en viss tidsstruktur för jämförelser.

Datainsamlingsstrategi för de fossila tidsuppsättningarna. I det här exemplet är taxonen av intresse Passeriformes. (a) I kronfossildatauppsättningen är divergensen av intresse den djupaste divergensen inom kronkladden. Alltså det äldsta fossil som faller inom kronklädseln ger den fossila åldern för 𠆌rown Passeriformes’. Fossil C är det enda lämpliga fossilet. (b) I stamfossildataset är skillnaden av intresse den mellan Passeriformes och dess systertaxon Psittaciformes. Således, det äldsta fossilet som faller längs linjen som leder till kronan Passeriformes (eller inom kronan Passeriformes) eller någonstans längs Psittaciformes-linjen tillhandahåller fossilåldern för ‘stammen Passeriformes’. I detta fall kan fossil A, fossil B eller fossil C alla övervägas. Fossil A är relevant eftersom om en grupp finns i fossilregistret vid en given tidpunkt, indikerar denna närvaro att dess systergrupp också måste ha varit närvarande [19]. Observera att kron- och stamdatauppsättningarna var och en tar hänsyn till båda sidor av divergensen som kommer från måldivergensen och använder därför samma mängd information i förhållande till noden som representerar måldivergensen.

En storskalig fylogenomisk studie [20] användes som ett ramverk för att identifiera systerklader. Resultat från mitokondriella, nukleära och blandade genstudier undersöktes med hjälp av bioinformatikresursen TimeTree [21], som kurerar publicerade divergensuppskattningar. TimeTree-resultaten bekräftades mot de ursprungliga artiklarna, och vi genomförde ytterligare litteratursökningar för att inkludera datum från analyser som inte är tillgängliga via TimeTree. Fossiler ingick inte som daterade tips i någon av de undersökta analyserna, även om denna praxis blir allt vanligare i studier av andra taxa [t.ex. 22,23].

Totalt 332 stamdivergensdatum och 126 krondivergensdatum samlades in. I fall där två riktade klader är systertaxa (t.ex. Galliformes och Anseriformes), kommer stamdivergensuppskattningar för båda kladerna att vara identiska i en given studie. Det finns 19 sådana parningar i vår datauppsättning, och vi exkluderade datum från ena sidan av varje sådan parning vid beräkning av olikhet för att undvika dubbelarbete. Vissa kronklader gav inga divergensresultat eftersom de är monotypiska eller inte har utsatts för en divergensdateringsanalys.

Åldrar för den äldsta kända fossila stammen och kronan som representerar var och en av de riktade kladdarna samlades in från litteraturen (elektroniskt tilläggsmaterial, tabellerna S5 och S6). Vi valde att ta fel på att acceptera äldre fossilregister i fall där material var ofullständigt eller där kronstatus har föreslagits baserat på morfologi men inte har lösts via fylogenetisk analys. Denna praxis är konservativ med avseende på storleken på skillnaden mellan fossila åldrar och molekylära divergensuppskattningar, eftersom eventuella felaktiga inneslutningar tenderar att minska skillnaden. I de fall där ett fossil inte kunde dateras med numeriska metoder valde vi mittpunkten för den finaste geologiska tidsindelningen som den kunde tilldelas.

I fossilregistret kan en klad med ett begränsat räckvidd fortfarande antas vara minst lika gammal som den äldsta registreringen av dess systertaxon, eftersom närvaron av systertaxonen vid en given tidshorisont indikerar skillnaden mellan de två redan hade inträffade [19]. I de fall där fossilregistret för en målgrupps systertaxon är före det äldsta fossilet inom den målade kladden, använde vi systeråldern i våra jämförelser. Liksom i TimeTree-jämförelserna användes den globala fylogenin [20] för att bestämma systerklade. För 36 riktade klader gav med tanke på systertaxa ett äldre datum för stamdivergenser. Det är möjligt för mer än hälften av de 67 kladerna att ha ett äldre systertaxon eftersom fågelträdet inte är perfekt balanserat (t.ex. den äldsta registreringen av Psittaciformes ger en ålder för divergensen mellan Psittaciformes och dess systerklad Passeriformes, och även för stamåldern hos de djupare förgrenade Falconidae).

Parade prov Wilcoxon signed-rank tester användes för att utvärdera huruvida clade-ålder som härleddes från olika datakällor erhölls från identiska populationsfördelningar, utan att anta en underliggande normalfördelning. Fossil ålder och molekylär ålder behandlades som upprepade observationer av åldern på varje kladd.

Statistiska tester utfördes också i R för att testa för korrelationer mellan molekylärt datum: fossilt åldersförhållande (relativ olikhet) och analytiska metoder som används av de 47 analyserna som gav vår divergensdatauppsättning. Vi tillämpade envägs ANOVA för att testa för statistiska skillnader mellan genomsnittlig relativ skillnad (genomsnittligt över alla daterade noder) i studier med olika inferensmetoder (straffad sannolikhet, icke-parametrisk, Bayesiansk och strikt klocka) och klockmodeller (strikt, okorrelerade, autokorrelerad och hastighetsutjämning). Den senare kategorin poolar icke-parametriska och straffade sannolikhetsmetoder, som betraktas separat under inferensmetoder. I fall där signifikanta skillnader upptäcktes utförde vi parvisa jämförelser med Bonferroni-korrigeringen för flera jämförelser. Vi genomförde också Welch två prov t-tester för signifikanta skillnader mellan studier som använder opartionerade kontra partitionerade sekvensdata, och mellan studier som använder fossila kalibreringspunkter kontra sekundära kalibreringspunkter. Slutligen testade vi om relativ skillnad berodde på studiens publiceringsdatum via linjär regression. Ytterligare information finns i det elektroniska tilläggsmaterialet.


Den Bayesianska metoden för klockdatering

Den bayesianska metoden introducerades i molekylär klocka som daterades runt år 2000 i en serie historiska uppsatser av Jeff Thorne och kollegor 29,52,53. Metoden har utvecklats avsevärt sedan dess 30,31,54,55 och framstår som det dominerande tillvägagångssättet för uppskattning av divergenstid på grund av dess förmåga att integrera olika informationskällor (särskilt fossiler och molekyler) samtidigt som den tar hänsyn till de involverade osäkerheterna.

Den Bayesianska metoden är en generell statistisk metodik för att uppskatta parametrar i en modell. Dess huvudsakliga egenskap är användningen av statistiska fördelningar för att karakterisera osäkerheter i alla okända. Man tilldelar en tidigare sannolikhetsfördelning på parametrarna, som kombineras med informationen i datan (i form av sannolikhetsfunktionen) för att producera den bakre sannolikhetsfördelningen. Vid molekylär klockdatering är parametrarna arternas divergenstider (t) och de evolutionära hastigheterna (r). Med tanke på sekvensdata (D), den bakre delen av tider och hastigheter ges av Bayes sats enligt följande:

Här, f(t) är utgångspunkten för divergenstider, som ofta specificeras med en modell av kladogenes (av artbildning och utrotning 54,56, och så vidare) och innehåller fossilkalibreringsinformationen 52,54 f(r|t) är föregångaren på grenhastigheterna på trädet, vilket specificeras med en modell av evolutionär hastighetsdrift 29,30,31 och L(D|t, r) är sannolikheten eller sannolikheten för sekvensdata, som beräknas med hjälp av standardalgoritmer 11 . Figur 1 illustrerar den Bayesianska klockdateringen av ekvation (2) i ett fall med två arter.

Vi uppskattar den bakre fördelningen av divergenstiden (t) och betygsätt (r) i ett fall med två arter för att illustrera Bayesiansk molekylär klockdatering. Data är en anpassning av 12S RNA-gensekvenserna från människor och orangutanger, med 90 skillnader vid 948 nukleotiders ställen. Den gemensamma priorn (del a) består av två gamma-densiteter (som återspeglar vår tidigare information om molekylhastigheten och om den geologiska divergenstiden för människa-orang-utan), och sannolikheten (del b) beräknas enligt Jukes–Cantor-modellen. Den bakre ytan (del c) är resultatet av att multiplicera föregående och sannolikheten. Uppgifterna är informativa om det molekylära avståndet, d = tr, men inte om t och r separat. Den bakre delen är således mycket känslig för föregående. Den blå linjen anger maximal sannolikhetsuppskattning av t och r, och det molekylära avståndet d, med t̂r̂ = . När antalet platser är oändligt, kollapsar sannolikheten på den blå linjen, och den bakre delen blir endimensionell 62 .

Direkt beräkning av proportionalitetskonstanten z i ekvation (2) är inte genomförbart. I praktiken används en simuleringsalgoritm känd som Markov Chain Monte Carlo-algoritmen (MCMC-algoritmen) för att generera ett prov från den bakre fördelningen. MCMC-algoritmen är beräkningsmässigt dyr, och en typisk MCMC-klockdateringsanalys kan ta från några minuter till flera månader för datauppsättningar i stor genomskala. Metoder som approximerar sannolikheten kan avsevärt påskynda analysen 29,57,58. För tekniska recensioner om Bayesian och MCMC molekylär klockdatering se Refs 59,60.

Nästan ett dussin datorprogramvarupaket finns för närvarande för Bayesiansk dateringsanalys (tabell 1), som alla innehåller modeller för hastighetsvariation mellan linjer (de episodiska eller avslappnade klockmodellerna som Gillespie föreställer sig) 61 . Alla dessa program kan också analysera flera genloci och rymma flera fossila kalibreringar i en analys.


Erkännanden

Vi tackar Henner Brinkmann, Wilfried de Jong, Christophe Douady, Eric Fontanillas, Peter Holland, Emmanuelle Javaux, Franz Lang, Nicolas Lartillot, David Moreira och två anonyma domare för användbara förslag. Debashish Bhattacharya (Center for Comparative Genomics, University of Iowa, Iowa City) gav oss vänligen anpassningen av fem plastidgener. Detta arbete har stötts av Action Concertée Incitative Informatique, Mathématique, Physique en Biologie Moléculaire, Canada Research Chair Program, IFR119 Biodiversité Continentale Méditerranéenne et Tropicale (Montpellier) och INFOBIOGEN (Evry, Frankrike) datorfaciliteter. Denna publikation är bidragsnr. EPML-004 från Equipe Projet Multilaboratoires Centre National de la Recherche Scientifique, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, "Méthodes Informatiques pour la Biologie Moléculaire," och nr. 2004-045 av Institut des Sciences de l'Evolution de Montpellier (Unité Mixte de Recherche 5554, Centre National de la Recherche Scientifique).


Detta arbete stöddes av National Institute for Mathematical and Biological Synthesis [till JMB], ett institut som sponsrades av National Science Foundation, US Department of Homeland Security och US Department of Agriculture genom NSF Award nr. EF-0832858, med ytterligare stöd från University of Tennessee, Knoxville.

Författarna tackar Mark Fishbein, Susana Magallón och en anonym recensent för genomtänkta kommentarer och förslag för att förbättra manuskriptet. De tackar också Jim Doyle, Tom Near, Andrew Leslie, Stephen Smith, Alex Dornburg och Nick Matzke för användbara diskussioner.


Fossiler och konvergerande bevis

Att fossilregistret i allmänhet antyder evolution är förvisso ett viktigt bevis, men det blir ännu mer talande när det kombineras med andra bevis för evolution. Till exempel är fossilregistret konsekvent när det gäller biogeografi - och om evolutionen är sann, skulle vi förvänta oss att fossilregistret skulle vara i harmoni med nuvarande biogeografi, det fylogenetiska trädet och kunskapen om forntida geografi som föreslås av plattektoniken. Faktum är att vissa fynd, såsom fossila rester av pungdjur i Antarktis, stöder starkt evolutionen, med tanke på att Antarktis, Sydamerika och Australien en gång var en del av samma kontinent.

Om evolutionen hände, skulle du förvänta dig att inte bara fossilregistret skulle visa en följd av organismer som beskrivits ovan, utan att följden som ses i registreringen skulle vara förenlig med den som härrör från att titta på nu levande varelser. När man till exempel undersöker levande arters anatomi och biokemi framgår det att den allmänna utvecklingsordningen för de viktigaste typerna av ryggradsdjur var fisk -> amfibier -> reptiler -> däggdjur. Om nuvarande arter utvecklades som ett resultat av gemensam härkomst bör fossilregistret visa samma utvecklingsordning.

Faktum är att fossilregistret visar samma utvecklingsordning. I allmänhet överensstämmer fossilregistret med den utvecklingsordning som föreslås genom att titta på egenskaperna hos levande arter. Som sådan representerar den ytterligare ett oberoende bevis för gemensam härkomst och ett mycket betydelsefullt sådant eftersom fossilregistret är ett fönster till det förflutna.


Exempel på radiometrisk datering

Uran-bly (U-Pb) datering: Radioaktivt uran finns i två former, uran-238 och uran-235. Siffran hänvisar till antalet protoner plus neutroner. Urans atomnummer är 92, vilket motsvarar dess antal protoner. som sönderfaller till bly-206 respektive bly-207.

Halveringstiden för uran-238 är 4,47 miljarder år, medan den för uran-235 är 704 miljoner år. Eftersom dessa skiljer sig med en faktor på nästan sju (kom ihåg att en miljard är 1 000 gånger en miljon), det bevisar en "kontroll" för att se till att du beräknar åldern på stenen eller fossilet på rätt sätt, vilket gör detta till det mest exakta radiometriska dating metoder.

De långa halveringstiderna gör denna dateringsteknik lämplig för särskilt gamla material, från cirka 1 miljon till 4,5 miljarder år gamla.

U-Pb-datering är komplex på grund av de två isotoper som spelar, men denna egenskap är också det som gör den så exakt. Metoden är också tekniskt utmanande eftersom bly kan "läcka" ut ur många typer av stenar, vilket ibland gör beräkningarna svåra eller omöjliga.

U-Pb-datering används ofta för att datera magmatiska (vulkaniska) bergarter, vilket kan vara svårt att göra på grund av bristen på fossiler metamorfa bergarter och mycket gamla bergarter. Alla dessa är svåra att datera med de andra metoderna som beskrivs här.

Rubidium-strontium (Rb-Sr) datering: Radioaktivt rubidium-87 sönderfaller till strontium-87 med en halveringstid på 48,8 miljarder år. Inte överraskande används Ru-Sr-datering för att datera mycket gamla stenar (lika gamla som jorden faktiskt, eftersom jorden "bara" är runt 4,6 miljarder år gammal).

Strontium finns i andra stabila (d.v.s. inte benägna att sönderfalla) isotoper, inklusive strontium-86, -88 och -84, i stabila mängder i andra naturliga organismer, stenar och så vidare. Men eftersom rubidium-87 finns rikligt i jordskorpan, är koncentrationen av strontium-87 mycket högre än för de andra isotoper av strontium.

Forskare kan sedan jämföra förhållandet mellan strontium-87 och den totala mängden stabila strontiumisotoper för att beräkna nivån av sönderfall som ger den detekterade koncentrationen av strontium-87.

Denna teknik används ofta för att datera magmatiska bergarter och mycket gamla bergarter.

Kalium-argon (K-Ar) dating: Den radioaktiva kaliumisotopen är K-40, som sönderfaller till både kalcium (Ca) och argon (Ar) i ett förhållande av 88,8 procent kalcium till 11,2 procent argon-40.

Argon är en ädelgas, vilket betyder att den är icke-reaktiv och inte skulle vara en del av den initiala bildningen av några stenar eller fossiler. Allt argon som finns i stenar eller fossiler måste därför vara resultatet av denna typ av radioaktivt sönderfall.

Halveringstiden för kalium är 1,25 miljarder år, vilket gör denna teknik användbar för att datera stenprover från cirka 100 000 år sedan (under tidiga människors ålder) till cirka 4,3 miljarder år sedan. Kalium är mycket rikligt i jorden, vilket gör det utmärkt för datering eftersom det finns i vissa nivåer i de flesta typer av prover. Det är bra för att datera magmatiska bergarter (vulkaniska bergarter).

Kol-14 (C-14) datering: Kol-14 kommer in i organismer från atmosfären. När organismen dör kan inte mer av kol-14-isotopen komma in i organismen, och den kommer att börja sönderfalla från och med den punkten.

Kol-14 sönderfaller till kväve-14 på den kortaste halveringstiden av alla metoder (5 730 år), vilket gör den perfekt för att datera nya eller nya fossiler. Det används för det mesta bara för organiska material, det vill säga fossiler från djur och växter. Kol-14 kan inte användas för prover äldre än 60 000 år.

Vid varje given tidpunkt har alla levande organismers vävnader samma förhållande mellan kol-12 och kol-14. När en organism dör, som nämnts, slutar den att införliva nytt kol i sina vävnader, och det efterföljande sönderfallet av kol-14 till kväve-14 förändrar förhållandet mellan kol-12 och kol-14. Genom att jämföra förhållandet mellan kol-12 och kol-14 i död materia med förhållandet när den organismen levde, kan forskare uppskatta datumet för organismens död.


Darwins Gud

Evolutionstänket började eller slutade inte med Charles Darwin. För att vara säker var Darwin dess viktigaste exponent, men evolutionärt tänkande går tillbaka århundraden före 1859 när Darwin först publicerade sin bok om evolution, och det fortsatte att utvecklas långt efter Darwin. Till exempel, trots all sin teoretisering hade Darwin ingen aning om hur biologisk variation, en avgörande, grundläggande komponent i evolutionsteorin, faktiskt uppstår. Hur förändras arterna till att börja med? Ungefär ett halvt sekel senare konstruerade evolutionister neoDarwinism som lade till Darwins teori tanken att slumpmässiga genetiska mutationer gav den nödvändiga biologiska variationen som då och då drabbade av förbättringar och skulle bevaras genom naturligt urval. Enligt evolutionen måste valar, ekar och människor alla ha skapats av en otroligt lång serie slumpmässiga mutationer. Teorin fungerade inte särskilt bra av flera anledningar. Till exempel, mutationer går inte långsamt ihop för att komma fram till komplexa biologiska strukturer och mekanismer, och den biologiska förändringen är snabb och riktad, inte långsam och slumpmässig. Det är bara två av många falska förutsägelser som genereras av evolutionsteorin. En av dem är konceptet med en molekylär klocka.

Med tanke på den evolutionära (neodarwinska) hypotesen att evolutionen drivs av en stadig diet av slumpmässiga mutationer, trodde evolutionister att de kunde beräkna evolutionär tid genom att räkna mutationer. Med andra ord, antalet DNA-skillnader, till exempel i en viss gen, mellan två olika arter skulle kunna användas för att beräkna hur länge det har gått sedan de avvek från en gemensam förfader.

Denna föreställning om en molekylär klocka blev extremt populär och säker bland evolutionister. Studie efter studie använde genetiska skillnader för att kartlägga det förmodade evolutionära trädet. Men detta arbetsområde stötte så småningom på betydande motsättningar och andra problem som du kan läsa om här. Enkelt uttryckt stämde inte uppgifterna med teorin.

En färsk artikel med titeln “DNA-mutationsklocka visar sig vara svår att ställa” i världens främsta vetenskapliga publikation, fortsatte att förstärka det dramatiska misslyckandet med denna evolutionära idé. Artikeln fokuserar på mutationshastigheten—en grundläggande parameter i den molekylära klockan—i människor. Enkelt uttryckt kan mutationshastigheten uppskattas (i) från teorineutrala mätningar eller (ii) från teoriladdade mätningar, och de två matchar inte. Faktum är att de inte ens är nära. De skiljer sig med en faktor två.

De teoriladdade mätningarna är baserade på evolutionsteori. De teorineutrala mätningarna innebär inte evolutionärt tänkande. Att göra mätningar baserade på evolutionsteori leder med andra ord till problem. De resulterande DNA-mutationshastigheterna är inte ens i närheten av vad vi kan mäta mer direkt, fria från teoretiska antaganden.

Som ofta är fallet gör dessa diskrepanser mellan bevisen och teorin evolutionister osäkra och av olika åsikter. Som en evolutionist erkände:


Titta på videon: Grandpa beats up pedophile on Ukrainian national tv ENG SUBS (Augusti 2022).